アルゴリズム自体には基本的著作権が存在しません。それらの多くは公開され発表されているものです。皆様は自社で独自にアリゴリズムのプログラムを組めばよいのではないか？オープンソースで公開されている無料のサイトから該当するルーチンをダウンロードして使用すれば良いのではないか？と考えられるかもしれません。しかしその一方で、計算結果に関する信頼性、保証を継続的にどう確保してゆくのか、実際にアリゴリズムを使って開発したアプリケーションが、様々なOSやCPU、コンパイラ等の環境によってどのような問題が発生し得るかなど、様々な問題を解決しなければなりません。

IMSLライブラリは、それらの全てを解決できるソリューションです。迅速な製品の開発、市場投入、さらに、それらをローコストで実施することができます。数値計算・統計解析に関わる問題はIMSLライブラリを使用し、自社の専門分野に集中して研究・開発を進めることが可能になります。

IMSL Predictive Analyticsを使用する５つの理由：

1. 製品・モジュールの迅速な市場投入（開発時間の短縮）
2. ローコストで製品・モジュールを開発（経費の削減）
3. 競争力ある優れたアプリケーションの開発
4. 柔軟性のあるソフトウェアアプリケーションの開発と実装
5. 確実性の高いプロジェクトマネージメント（不確定要素の低減）

OEMパートナー様のメリット：

• 既存ユーザ向けに付加的なソリューションを開発し提供することで、顧客満足度を向上します。
• 既存システムをアップグレードする必要がなく、ユーザが必要とするモジュールのみ簡単に短期間で実装が可能です。
• 高度な数値計算・統計解析機能を組み込んだ新たなソリューションを提供し、新規顧客を開拓できます。
• 競合他社が開発するサービスやソリューションと差別化するこができます。
• 開発工数の最小化によるコストの削減へつながり、製品の早期市場投入が可能になります。
• 新たな収益源（ハード、ソフト、メンテナンスサポート）を発生させます。
• IMSLライブラリを使用することで開発時間を削減し、専門分野の開発に集中できます。

ユーザ様のメリット

• 数値計算・統計計算に基づいた予測機能や行動予測の機能を付加することで、在庫不足の解消、在庫経費の削減、過剰在庫防止、輸送費削減により、コスト削減に結びつきます。
• 売上予測や、見込み客の絞りこみでより精度の高いキャンペーンを効率的に行うことができます。
• 企業資源やリソースの有効活用にも結びつき、企業運営、意思決定のクオリティの向上やスピードアップに貢献できます。