What is Data Science?

データサイエンスとは? 誰が、どのような目的で使用しているのでしょうか?

その答えは、誰にこの質問するかによって違ってくるでしょう。その理由は、「データサイエンス」が、データから有用な情報を抽出することに関わる全てを意味しているからです。今日では、事実上すべての人が何らかの方法でデータサイエンスに関わっていると言えます。

この資料では、データサイエンスの基本、つまりそれが何であるか、誰がそれを使うのか、そして現代世界でデータサイエンスが何故これほど重要になったのかを説明しています。


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目次:

Part 1: The What, Who, How

  • データサイエンスとは?
  • データサイエンスは新しい?
  • データドリブンとは?
  • 誰がデータサイエンスを使用するのか?
  • データ分析プロセス - 7つのステップ

Part 2: Models and Machine Learning

  • モデルの種類
  • 機械学習 - 教師なし・教師あり

Part 3: IMSL Library for Data Science

  • IMSLライブラリとデータサイエンス

動画: Data Science Roadshow シリーズ

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このページからダウンロードできるEbookは、この動画の日本語訳です。併せてご覧下さい。
その他のデータサイエンス・ロードショー(動画)もご覧下さい。

ローグウェーブの IMSL 数値計算・統計解析 ライブラリ を使用すると簡単に利用可能なアルゴリズムを使用して複雑な問題にすばやく対処することができます。

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